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    王贵君著2017 年出版311 页ISBN:9787030519016

    本书主要研究一类新型折线模糊神经网络和广义混合模糊系统的逼近性能。基于折线模糊数的算术运算讨论折线模糊神经网络对一类可积函数的逼近性,进而系统研究了单(多)输入单(多)输出折线模糊神经网络的若干优...

  • 基于关联网络系统性风险度量方法及其应用

    苏木亚著(内蒙古财经大学)2017 年出版250 页ISBN:9787513646642

    本专著以关联网络的相关模型和方法为基本工具,结合经典金融计量模型,主要研究系统性风险的传染特征。本专著包含五篇共十五章内容。第一章和第二章组成基础篇,其中第一章是绪论部分,主要阐述本书的选题背景和研...

  • 神经网络的动力学

    王圣军著2017 年出版129 页ISBN:9787561254981

    本书为神经网络的动力学,介绍的研究关注的是通过简化的经元模型构造的神经网络,针对一些典型的神经系统活动的动力学原理开展研究,包括同步、临界态、吸引子等方面。本书尤其关注的是复杂的网络结构对于这些...

  • 自己动手写神经网络

    葛一鸣著2017 年出版184 页ISBN:7115462011

    全书分为11个章节,其主要内容如下:介绍人工神经网络以及人工智能的发展历史和基本原理。介绍最为简单的人工神经网络模型和理论应用。介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph,书中主要介绍了Neuroph框架...

  • 神经网络算法与实现 基于Java语言

    (巴西)法比奥;(巴西)艾伦著2017 年出版189 页ISBN:7115460930

    本书包含9章内容,从认识并了解神经网络算法,到了解它的特性,随后了解感知器及其特性。除此之外,还将实现自组织映射。同时书中讲解了一系列应用程序,例如天气预报、疾病诊断、客户分析、字符识别(OCR)等核心内......

  • 具时滞的神经网络模型的分支问题研究

    李秀玲,王慧敏著2017 年出版129 页ISBN:9787030529770

    本书是作者参与完成国家高技术研究发展计划(863计划)课题、国家自然科学基金项目、吉林省教育厅科学研究规划项目研究成果的系统总结。它系统介绍了被动动态行走双足机器人的稳定性分析的基本原理和稳定行...

  • 人工神经网络理论及应用

    韩力群,施彦编著2017 年出版271 页ISBN:9787111559443

    该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,旨在使读者理解和熟悉神经网络的基本原理和主要应用,掌握它的结构和设计应用方法,为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解,书中尽量避免...

  • 神经网络导论

    王晓梅编著2017 年出版300 页ISBN:9787030511553

    本著作重点介绍人工神经网络(Artificial?Neural?Networks,ANNs),人工神经网络,也简称为神经网络(NNs),ANNs是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其状态对外部输入信息的动...

  • 径向基函数神经网络及协同进化学习

    田津,李敏强著2017 年出版131 页ISBN:9787030538116

    本书提出了基于合作型协同进化的RBFNN算法,在一定程度上克服用传统优化算法进行网络训练耗时长的不足,且构建的RBFNN具有较小的网络规模,较强的泛化能力。提出了基于协同覆盖的EBFNN算法,能够充分利用EBFNN覆盖...

  • 神经反应及其在图像识别中的应用

    胡政发,翁竞著2017 年出版161 页ISBN:9787030536365

    本书系统介绍了基于层次结构模型的神经反应及其各种推广形式的学习算法,并将其应用到图像识别中。本书共分六章,首先对机器视觉和人类视觉作了概述,接下来重点介绍了经典神经反应、局部神经反应、软稀疏编码神...

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