点此搜书

径向基函数神经网络及协同进化学习
  • 作 者:田津,李敏强著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787030538116
  • 标注页数:131 页
  • PDF页数:138 页
  • 请阅读订购服务说明与试读!

文档类型

价格(积分)

购买连接

试读

PDF格式

7

立即购买

点击试读

订购服务说明

1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。

2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源138 ≥131页】

图书下载及付费说明

1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。

2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)

3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。

第1章 概述 1

1.1 引言 1

1.2 RBFNN学习存在的问题 4

1.3 本书主要内容 5

第2章 RBFNN和协同进化算法基础 7

2.1 RBFNN模型 7

2.2 协同进化算法 9

2.3 本章小结 11

第3章 基于协同进化的RBFNN分类算法 12

3.1 相关研究 12

3.2 合作型协同进化算法 13

3.3 基于合作型协同进化的RBFNN分类算法设计 14

3.4 实验测试 21

3.5 本章小结 29

第4章 基于协同覆盖的EBFNN分类算法 30

4.1 相关研究 30

4.2 EBFNN和神经元领域覆盖 31

4.3 基于协同覆盖的EBFNN分类算法设计 33

4.4 实验测试 43

4.5 本章小结 50

第5章 带有特征选择的双种群RBFNN分类算法 51

5.1 相关研究 51

5.2 带有特征选择的双种群协同进化算法设计 52

5.3 实验测试 60

5.4 本章小结 72

第6章 基于协同进化的RBFNN集成算法 73

6.1 相关研究 73

6.2 集成学习算法分类及应用 74

6.3 多种群协同进化RBFNN集成算法设计 75

6.4 带有特征选择的多种群优化集成模型 96

6.5 本章小结 101

第7章 基于子空间的RBFNN分类算法 102

7.1 相关研究 102

7.2 SBRBFNN模型 103

7.3 基于协同进化的SBRBFNN算法 106

7.4 实验测试 112

7.5 本章小结 123

参考文献 124

后记 131

购买PDF格式(7分)
返回顶部