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  • 智能优化算法 【数理化】

    刘勇,马良,张惠珍,魏欣著2019 年出版363 页ISBN:9787208159266

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  • 优化理论与算法 第2版 【数理化】

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  • 现代智能优化混合算法及其应用 第2版 【数理化】

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  • 离散粒子群优化算法及其应用 【数理化】

    郭文忠编2012 年出版300 页ISBN:9787302283485

    粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的一种新型群智能优化算法。PSO算法最初是用于解决连续优化问题,研究也主要集中在连续函数方面,即其速度、加速...

  • IEC算法及其在多目标优化中的应用 【数理化】

    赵立江著2014 年出版159 页ISBN:9787566809339

    本书总结了在实际生活中IEC已经应用的15个领域:图形图像处理、语音处理和韵律控制、音乐设计、网页设计、工业设计、人脸图像、虚拟现实、数据检索、知识获取和数据挖掘、控制和机器人、Internet领域、食品...

  • 非光滑优化算法 【数理化】

    袁功林,盛洲著2017 年出版128 页ISBN:9787030540881

    本书旨在系统介绍基于Moreau-Yosida正则化的非光滑优化理论与方法,主要的内容包括:(1)主要介绍凸集和凸函数的概念,次梯度和Moreau-Yosida正则化有关性质;(2)求解非光滑优化问题的束方法,以及牛顿束方法和有限记忆束...

  • 网络流优化高效智能算法及其应用 【数理化】

    谢凡荣,贾仁安著2015 年出版301 页ISBN:9787030438386

    本书共二十五章,前八章介绍网络流优化的八个主要问题(即,网络最短路问题、网络最大容量路问题、网络最大流问题、网络最小费用最大流问题、有上下界网络最大流与最小流问题、有上下界网络最小费用流与最小费用...

  • 非线性优化算法 【数理化】

    韦增欣,陆莎著2016 年出版294 页ISBN:9787030462374

    本书主要对几类常用的非线性优化算法:共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis—Veinott方法等逐一作了介绍,尤其着重于对这几类算法的改进...

  • 组合优化的启发式算法 英文版 【数理化】

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