非光滑优化算法

文档类型

价格(积分)

购买连接

试读

PDF格式

1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。

2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源135 ≥128页】

1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。

2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)

3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。

第1章非光滑优化基础 1

1.1 向量和矩阵范数 1

1.2 凸集和凸函数 3

1.3 次梯度 6

1.4 Moreau-Yosida正则化 9

1.5 非光滑优化问题 11

第2章束方法 19

2.1 Newton束方法 19

2.2 有限记忆束方法 38

第3章共轭梯度法 54

3.1 共轭梯度方法基本框架 54

3.2 改进的HS算法 57

3.3 改进的PRP共轭梯度法 66

3.4 改进的BB共轭梯度法 73

3.5 改进的HZ共轭梯度法 79

第4章信赖域方法 87

4.1 信赖域方法基本框架 87

4.2 有限记忆法 89

4.3 梯度信赖域算法 91

4.4 带有限记忆BFGS更新的积极集投影梯度信赖域算法 99

参考文献 123

索引 129