基于细胞神经网络的非线性时滞系统自适应控制

本书研究带有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，根据Lyapunov稳定性理论给出全局渐近稳定和指数稳定的稳定性新判据；研究多输入多输出非线性系统的神经网络辨识与控制。针对具有三角结构的单输入单输出非线性时...

线性多变量时滞系统解耦控制研究

本书针对多变量时滞系统，在已有的频域解耦技术基础上，对解耦控制系统进行了更为深入的研究。本书分八章，前五章以理论为主，针对双输入双输出系统（TITO），根据耦合矩阵的思想，提出一种更为简单的动态解耦矩阵设......

时滞线性参数变化系统的稳定性分析与增益调度控制

本书系统地介绍了时滞线性参数变化系统的稳定性分析和增益调度控制方法，力图概括国内外最新研究成果。主要内容包括线性参数变化系统概述，时滞线性参数变化系统的参数相关稳定性分析，状态反馈和基于观测器的输...

迭代学习控制理论

稀疏线性系统的迭代方法 第2版

稀疏矩阵的迭代方法是一个重要的研究方向，对大型计算问题有极其重要的作用。该书是国际上该领域最权威的著作，被多所大学选作教材使用。...

时滞系统优化控制

本书共6章和1个附录，包括预备知识、时滞系统二次优化控制原理、背驰定律、总体满意控制、非线性时滞系统的总体满意控制和控制系统的能耗计算。...

迭代学习控制理论及应用

本书介绍了迭代学习控制理论，方法及其实现技术。

时滞系统优化控制

本书引用了大量当前国内外人们关注的实例，并作了比较研究，可以证明时滞系统优化控制的优越性。全书共五章和一个附录，包括预备知识、时滞系统二次优化控制原理、背驰定律、总体满意控制和非线性时滞系统的总体...

不确定时滞系统的鲁棒控制理论

本书在作者多年研究的基础上，深入浅出地阐述了不确定时滞系统的鲁棒控制理论的最新研究成果。

随机迭代学习控制

本书针对随机迭代学习控制这一方向，给出最新的一些研究成果。随机迭代学习控制既包含对随机系统的迭代学习控制，也包括含有其他随机因素情形下的迭代学习控制。本书的内容包含以下几个方面，对线性及多种非线性...