大约有36,045项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1423秒)
为您推荐: 深度学习框架pytorch 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 神经网络与深度学习 深度学习 深度学习与模型优化 深度
-
机器学习与深度学习 通过C语言模拟
(日)小高知宏著;申富饶,于惠译2018 年出版190 页ISBN:9787111599944本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识,以这些知识为前提,说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念,而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例,来具体化地...
-
-
Python深度学习
(英)尼格尔·刘易斯(N. D. Lewis)著2018 年出版154 页ISBN:9787115482488本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域,而且结合Python语...
-
深度学习实战之PaddlePaddle
潘志宏,王培彬,万智萍,邱泽敏编著2019 年出版272 页ISBN:9787115503329本书针对的是PaddlePaddle的初学者,全面讲解了PaddlePaddle的基础知识,并结合官方的文档,把这个框架的实际应用讲解清楚,最后用综合案例,贯穿本书的各个知识点,让读者达到学以致用的目标。...
-
-
-
深度学习 主流框架和编程实战
赵涓涓,强彦主编2018 年出版214 页ISBN:9787111592396本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作,介绍了四大深度学习框架(TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet),还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...
-
-
-
深度学习 从入门到实战
高志强,黄剑,李永,刘明明编著2018 年出版308 页ISBN:9787113244286本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论;培养其掌握深度学习实战应用的技能,涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想,从而完...