数理统计在教育研究中的应用 非参数方法 【文化科学教育体育】

线性模型参数的估计理论 【数理化】

电机的数学模型和参数辨识 【工业技术】

浙江省城镇居民地区收入不平等统计研究 基于非参数理论的研究视角 【经济】

本书将非参数估计理论应用于地区收入不平等问题的研究，不仅改善了测度不平等的各种指标，而且通过对不平等的动态变化进行分解分析，探析了各因素的影响效果和程度。对浙江省地区收入不平等的程度和演变过程有了...

基于复杂数据的统计推断及其应用 【数理化】

本书主要研究的内容有：时间序列数据下具有测量误差模型统计推断的方法，包括均值估计、概率密度估计、解释变量有误差的自回归模型、全部变量有误差的自回归模型等；整值时间序列数据的风险模型；负相依数据下部分...

线性模型参数的估计理论 【数理化】

本书是作者多年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。

基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别 【数理化】

利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...

统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用 【数理化】

本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。本书在介绍经典平滑转换自回归模型的基础上，提出一个新的模型。该模型将非参数估计方法和平滑转化自回归模型相结合的半参数方法拓展了传统的ST...

线性模型中参数估计的可容许性理论 【其他书籍】