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    (美)加文·海克(Gavin Hackeling)著2019 年出版199 页ISBN:9787115503404

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  • 机器学习基础教程 【工业技术】

    (英)罗杰斯,(英)吉罗拉米著;郭茂祖等译2014 年出版192 页ISBN:9787111407027

    本书介绍支撑机器学习技术应用的主要算法,重点讲述理解一些最主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识,在书中介绍的算法遍及机器学习的主要问题域:分类、聚类和投影。由于是机器学习基础课程的教材,所以...

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    (美)千贺大司,山本和贵,大泽文孝著2017 年出版217 页ISBN:9787300250953

    微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务,其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。通过本书的学习,读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据...

  • 工业机器技术基础应用分析 【工业技术】

    罗霄,罗庆生编著2018 年出版272 页ISBN:9787568249546

    本书介绍了工业机器人的基础知识。全书由第1章 绪论、第2章 工业机器人机械结构技术、第3章 工业机器人理论分析技术、第4章 工业机器人仿真模拟技术、第5章 工业机器人系统控制技术、第6章 工业机器人传感...

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    李飞译;(美国)尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN:9787111631262

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    张毅,罗元,徐晓东编著2013 年出版280 页ISBN:9787560338569

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出版时间

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