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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 【工业技术】
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
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谁说菜鸟不会数据分析 Python篇 【工业技术】
方小敏,张文霖著2019 年出版224 页ISBN:978712136458721世纪是一个数据信息爆炸性增长的时代,随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展,世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析在各个行业的应用越来越广泛,决策也将会越来越依靠数据分析做出,而不是依靠个人...
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开放式创新 基于PDMA的新产品开发要素分析 【经济】
(美)查尔斯·诺布尔(Charles H.Noble),(美)塞德·德米松格卢(Serdar S.Durmusoglu),(美)艾比·格里芬(Abbie Griffin)著2019 年出版270 页ISBN:9787122313065本书将开放式创新理论应用于新产品开发过程,详细阐释了在新产品开发过程中应该采用的开放式创新管理方法和工具。本书最大的特色就是为新产品开发提供了一套切实可行的指导体系。本书能够为新产品开发人员提...
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21世纪统计学系列教材 多元统计分析 第5版 【数理化】
何晓群编著2019 年出版261 页ISBN:9787300268583本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研...
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