模式识别 第3版

本书从工程角度，全面阐述了模式识别的应用，涉及的主题从图像分析到语音识别与通信，书中涉及了神经网络的前沿材料，着重描述了包括独立分量和支持向量机在内的最新进展。...

模式识别 第3版

本书是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，并在相应章节包括了人工神经网络、支持向...

统计模式识别 第3版

本书介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并...

模式识别 第4版

数字图像处理及模式识别 第2版

模式识别 第2版

本书是在第一版的基础上，由两位有十余年教学经验的资深专家完成的。全书主要讲述了特征选择和特征生成，具体有小波、分形和独立组分析；线性和非线性分类器，具体有贝叶斯分类、多层感知器、决策树和RBF网络等。...

模式识别 第2版

本书重点介绍了模式识别的基本概念和基本方法，在保证理论完整性的前提下，详细讨论了具体算法的基本思想、实现方法和优缺点，以及适用领域，使读者在了解模式识别基本理论的同时能够掌握分类器设计方法，通过具体的...

模式识别 英文版 第4版

本书内容包括贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔科夫模型、特征生成（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来...

精通Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践 第2版

模式识别 第2版

本书是清华大学自动化系教材，主要讨论统计模式识别理论和方法，第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择，以及聚类分析，等等。多数章后附有习题，适合于数学和...