- 作 者：何晓群编著
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2019
- ISBN：9787300268583
- 标注页数：261 页
- PDF页数：272 页
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第1章 多元正态分布 1
1.1 多元分布的基本概念 1
1.2 统计距离 5
1.3 多元正态分布 8
1.4 均值向量和协方差阵的估计 13
1.5 常用分布及抽样分布 15
参考文献 19
思考与练习 20
第2章 均值向量和协方差阵的检验 21
2.1 均值向量的检验 21
2.2 协方差阵的检验 27
2.3 有关检验的上机实现 28
参考文献 34
思考与练习 34
第3章 聚类分析 36
3.1 聚类分析的基本思想 37
3.2 相似性度量 39
3.3 类和类的特征 44
3.4 系统聚类法 47
3.5 K-均值聚类和有序样品的聚类 56
3.6 模糊聚类分析 59
3.7 计算步骤与上机实现 61
3.8 社会经济案例研究 72
参考文献 80
思考与练习 81
第4章 判别分析 82
4.1 判别分析的基本思想 82
4.2 距离判别 83
4.3 贝叶斯判别 86
4.4 费歇判别 86
4.5 逐步判别 88
4.6 判别分析应用的几个例子 89
参考文献 104
思考与练习 104
第5章 主成分分析 106
5.1 主成分分析的基本原理 106
5.2 总体主成分及其性质 110
5.3 样本主成分的导出 115
5.4 有关问题的讨论 116
5.5 主成分分析步骤及框图 119
5.6 主成分分析的上机实现 120
参考文献 132
思考与练习 133
第6章 因子分析 134
6.1 因子分析的基本理论 134
6.2 因子载荷的求解 138
6.3 因子分析的步骤与逻辑框图 143
6.4 因子分析的上机实现 144
参考文献 160
思考与练习 160
第7章 对应分析 161
7.1 列联表及列联表分析 161
7.2 对应分析的基本理论 164
7.3 对应分析的步骤及逻辑框图 170
7.4 对应分析的上机实现 171
参考文献 185
思考与练习 186
第8章 典型相关分析 187
8.1 典型相关分析的基本理论及方法 187
8.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图 194
8.3 典型相关分析的上机实现 198
8.4 社会经济案例研究 202
参考文献 209
思考与练习 209
第9章 定性数据的建模分析 210
9.1 对数线性模型的基本理论和方法 211
9.2 对数线性模型的上机实现 212
9.3 Logistic回归的基本理论和方法 216
9.4 Logistic回归的方法及步骤 224
参考文献 225
思考与练习 225
第10章 多变量的图表示法 226
10.1 散点图矩阵 227
10.2 脸谱图 228
10.3 雷达图与星图 232
10.4 星座图 235
参考文献 237
思考与练习 237
第11章 多维标度法 238
11.1 多维标度法的基本理论和方法 238
11.2 多维标度法的古典解 240
11.3 古典解的优良性 246
11.4 非度量方法 247
11.5 多维标度法的上机实现 249
11.6 社会经济案例研究 253
参考文献 260
思考与练习 260