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    (葡)路易斯·托尔戈(Luis Torgo)2018 年出版346 页ISBN:9787111596660

    本书面向初学者,通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分,一部分介绍R数据挖掘的基础知识,二部分为案例研究,通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...

  • 数据挖掘与R语言 【工业技术】

    易正俊,赵品勇,辛巧,阳红英,黄华著2018 年出版174 页ISBN:9787302491854

  • 概率图模型 基于R语言 【数理化】

    (法)大卫·贝洛特著;魏博译2018 年出版185 页ISBN:9787115471345

    概率图模型结合了概率论与图论的知识,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM,如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题,如何选择合适的R包、...

  • 精通机器学习 基于R 2 【工业技术】

    (美)考瑞·莱斯米斯特尔著;陈光欣译2018 年出版291 页ISBN:9787115477781

    机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选...

  • 机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

    (英)尼格尔·刘易斯著;高蓉,李茂译2018 年出版144 页ISBN:9787115478177

    本书通过对R语言的讲解,帮助读者构建机器学习的模型,同时了解一系列与数据科学相关的理论,以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求,专为那些希望构建使用的数据模型的读者,以及想要掌握高...

  • 基于R语言的机器学习 【工业技术】

    Scott V. Burger2018 年出版219 页ISBN:9787519825850

    本书主要内容有:介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

  • 数据挖掘与应用 以SAS和R为工具 2 【其他书籍】

    张俊妮著2018 年出版0 页ISBN:

  • Python数据视化编程实战 2 【工业技术】

    (爱尔兰)伊戈尔·米洛瓦诺维奇(Igor Milovanovic),(法)迪米特里·富雷斯(Dimitry Foures),(意大利)朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli)2018 年出版252 页ISBN:9787115488428

    本书是一本使用Python实现数据视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过70余种方法创建美观的数据视化效果。全书共9章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图...

  • Wireshark数据分析实战 3 【数理化】

    (美)克里斯·桑德斯著2018 年出版332 页ISBN:9787115494313

    Wireshark是最流行的一款网络嗅探软件,本书在上一的基础上针对Wireshark 2.0.5和IPv6进行了更新,并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解,旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包,以...

  • 探寻数据背后的逻辑 R语言数据挖掘之道 【工业技术】

    宋云生,张坚洪,黎新年著2018 年出版416 页ISBN:9787121338618

    本书主要介绍统计语言R数据挖掘及数据视化各方面的知识。作者以轻松幽默的文笔将枯燥、晦涩难懂的R语言理论知识娓娓道来,不教条,让读者学起来轻松、愉快。本书主要内容包括R软件安装、数据探索、数据可...

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