基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

应用R软件和Epicalc程序包分析流行病学数据

本书主要描述了流行病学常用的数据分析软件包，具有40多个模块，适用于国内epiinfo所不适合的纵向研究资料和多水平模型资料，且r软件包是免费的。...

自闭症研究70年 基于国内外研究现状与前沿的可视化分析

自闭症研究已经走过了七十年的历史，无论是在学术研究领域，还是在日常生活当中，自闭症都越来越备受关注，成为一个热门的公共话题。本书是对国内外关于自闭症研究领域科研产出（具体为Web of Science核心合集和CNKI...

失业率会拖累公众健康吗 基于中国数据的分析

本书选择失业率这个被广泛认可的衡量宏观经济的指标，分析失业率对公众健康的影响。首先，基于格鲁斯曼健康需求模型分析失业率对健康行为、结果和健康不平等的影响机制，提出理论假设。在此基础上，综合使用宏观与...

R语言在生物医学领域的应用

健康、流动与收入 基于大型微观调查数据的实证分析

健康是重要的人力资本。拥有健康的身体不仅是人类社会发展的最要目标，而且健康的身体能够提高劳动效率，适应高强度的劳动，提高劳动者的收入获取能力，增加城乡居民的收入，从而能够更好的提高城乡居民的福利水平。...

R语言与医学统计图形

本书主要讲述了R语言的绘图功能，主要从以下几点入手。第一，系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧；第二，详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法；第三，统计地图等其他常用的静态...

乳腺影像与病理：基于病例分析

医学遗传学与遗传流行病学数据分析 医学数据分析与信息处理方法

生存数据统计分析

本书主要介绍生存分布函数估计、概率密度估计、失效率估计、平均寿命估计及其统计性质，介绍与之相关的统计方法。阐述在各种统计模型特别是现代模型下所建立起来的新理论、新方法及其应用成果。...