大数据分析 决胜互联网金融时代 【数理化】

世界是随机的 大数据时代的概率统计学 【数理化】

但是，大数据时代下的概率统计，目前市场上没有这类选题，这是一个空白的市场，而伴随大数据技术应用的普及，大家都需要重新从大数据角度来重新认识概率统计。...

云端时代杀手级应用 大数据分析 【数理化】

本书共分为三部分：第一部分介绍海量数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍海量数据在各行各业的应用案例，为企业及政府部门提供应用的方向。第三部分则概略介绍海量资料分析所需技...

统计思维 大数据时代瞬间洞察因果的关键技能 【数理化】

本书作者西内启多年从事统计学的教学与应用，拥有不可多得的统计学实战经验。在本书中，作者用商务案例和直观的图表浅析了假设检验、随机对照实验、回归分析、因子分析、聚类分析等实用方法。正文中没有令人望...

多元统计分析 写于大数据、云计算时代 【数理化】

本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法，主要包括：回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析，多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法，主成分分析、方差最大正交因子解、探...

大数据分布式并行处理技术 基于天云星数据库的交通管理大数据处理 【数理化】

本书主要内容包括大数据与交通大数据概论、SCSDB存储管理、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出、存储过程及自定义函数以及SCSDB运维与管理，中间穿插了公安...

不确定性原理的定量描述 非交换背景下的Beurling定理 【数理化】

本书主要讲述了不确定性原理的定量描述。在各种定量描述中，最精确的结果是Beurling定理。作者研究了海森堡群，Laguerre超群以及Jacobi变换和调和NA群上的Buerling定理，本书系统地介绍了Beurling定理，特别是非交...

几何背景下的数学物理方法 【数理化】

本书内容除包括传统的复变函数、数学物理方程、特殊函数和积分变换外，还概述了微积分中的数学思想，简单介绍了广义函数的入门知识。本书观点新颖，极具启发性，内容由浅入深，同时又能深入浅出。全书注重对数学概念...

缺失数据下的广义线性模型 【数理化】

本书主要讨论不完全信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并...

数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学 【数理化】

本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...