最优化理论与方法 【数理化】

本书是为应用数学专业本科生、工科硕士研究生所编写的一门最优化课程教材，是作者综合多年的教学实践，在原有教学讲义基础上，经过反复修订而成的。本书主要内容包括线性规划及其对偶理论、最优性条件、无约束最...

数学项目化教学研究与方法 【数理化】

非线性最优化理论与方法 【数理化】

本书是作者结合多年的教学经验和研究成果编写而成，本着加强基础理论、突出应用背景、提高建模及计算机应用能力的原则，根据学科最新发展，全面、系统的介绍非线性最优化的理论和方法。本书可作为运筹学与控制论...

非线性最优化理论与方法 第3版 【数理化】

本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP...

工科研究生数学类基础课程应用系列丛书 现代优化理论与方法 下 【数理化】

本书着重介绍现代优化理论的基本概念，基本原理，基本方法及其在实际问题中的应用。第一章预备知识，介绍最优化理论基本知识，第二章至第六章讲述精确优化方法，第七章是现代优化方法。...

运筹学与最优化方法 【数理化】

本书主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法及智能优化计算简介等内容。这些内容是管理、经济类研究生应具备的必要知识。作为教材，本书内容着重阐述基本思想、理论和方法，力求做到深...

运筹学方法与模型 【数理化】

《运筹学方法与模型》介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成...

智能优化的探索-开发权衡理论与方法 【数理化】

智能优化方法是解决复杂优化问题、尤其是复杂系统中产生的各种困难优化问题的有效方法。智能优化方法采用启发方式实现问题的优化求解，具有不依赖于梯度、对优化问题的性质几乎没有要求、适用范围广、适于处...

普通高等教育“十三五”规划教材 数学物理方程 模型方法与应用 【数理化】

保持我国现行教材中理论性强、方法多样、技巧和实例丰富等特点，再结合国外教材中强调建模、应用和计算机等特点，理论、方法、建模、应用、计算机互相渗透与补充。不仅使学生受到严格的数学思维方式的训练，而且...

面向问题的统计学 2 多因素设计与线性模型分析 【数理化】

本书全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法，还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料...