点此搜书

非线性最优化理论与方法  第3版
  • 作 者:王宜举,修乃华
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787030598707
  • 标注页数:235 页
  • PDF页数:246 页
  • 请阅读订购服务说明与试读!

文档类型

价格(积分)

购买连接

试读

PDF格式

9

立即购买

点击试读

订购服务说明

1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。

2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源246 ≥235页】

图书下载及付费说明

1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。

2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)

3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。

第1章 引论 1

1.1 最优化问题 1

1.2 方法概述 4

1.3 凸集与凸函数 10

1.4 线性系统的相容性 14

1.5 矩阵的广义逆 19

1.6 无约束优化最优性条件 20

习题 22

第2章 线搜索方法与信赖域方法 24

2.1 精确线搜索方法 24

2.2 非精确线搜索方法 31

2.3 信赖域方法 37

习题 46

第3章 最速下降法与牛顿方法 48

3.1 最速下降法 48

3.2 牛顿方法 52

习题 55

第4章 共轭梯度法 56

4.1 线性共轭方向法 56

4.2 线性共轭梯度法 58

4.3 线性共轭梯度法的收敛速度 63

4.4 非线性共轭梯度法 67

4.5 共轭梯度法的收敛性 69

习题 74

第5章 拟牛顿方法 75

5.1 方法概述与校正公式 75

5.1.1 拟牛顿条件 75

5.1.2 对称秩-1校正公式 76

5.1.3 DFP校正公式 79

5.1.4 BFGS校正公式 82

5.1.5 Broyden族校正公式 84

5.2 拟牛顿方法的全局收敛性 89

5.3 拟牛顿方法的超线性收敛性 97

习题 104

第6章 最小二乘问题 106

6.1 线性最小二乘问题 106

6.2 非线性最小二乘问题 107

6.2.1 Gauss-Newton方法 108

6.2.2 Levenberg-Marquardt方法 110

习题 119

第7章 约束优化最优性条件 120

7.1 等式约束优化一阶最优性条件 120

7.2 不等式约束优化一阶最优性条件 125

7.3 Lagrange函数的鞍点 129

7.4 凸规划最优性条件 131

7.5 Lagrange对偶 134

7.6 约束优化二阶最优性条件 142

习题 145

第8章 二次规划 149

8.1 模型与基本性质 149

8.2 对偶理论 153

8.3 等式约束二次规划的求解方法 154

8.4 不等式约束二次规划的有效集方法 159

习题 164

第9章 约束优化的可行方法 166

9.1 Zoutendijk可行方向法 166

9.2 Topkis-Veinott可行方向法 169

9.3 投影算子 172

9.4 梯度投影方法 181

习题 189

第10章 约束优化的罚函数方法 191

10.1 外点罚函数方法 191

10.2 内点罚函数方法 195

10.3 乘子罚函数方法 200

习题 207

第11章 序列二次规划方法 209

11.1 SQP方法的基本形式 209

11.2 SQP方法的收敛性质 213

11.3 既约SQP方法 223

11.4 信赖域SQP方法 227

习题 230

参考文献 231

购买PDF格式(9分)
返回顶部