- 作 者：吴祈宗主编
- 出 版 社：北京：机械工业出版社
- 出版年份：2003
- ISBN：7111127005
- 标注页数：275 页
- PDF页数：283 页
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第1章 运筹学思想与运筹学建模 1
1.1 运筹学的特点及其应用 2
1.2 运筹学建模 3
1.3 基本概念和符号 15
习题 19
第2章 基本概念和基本理论 22
2.1 数学规划模型的一般形式 22
2.2 凸集、凸函数和凸规划 23
2.3 多面体、极点和极方向 30
习题 36
第3章 线性规划 38
3.1 线性规划模型 38
3.2 线性规划的单纯形法 44
3.3 线性规划的对偶问题 64
3.4 灵敏度分析 73
习题 80
第4章 最优化搜索算法的结构与一维搜索 87
4.1 常用的搜索算法结构 87
4.2 一维搜索 93
习题 106
第5章 无约束最优化方法 107
5.1 最优性条件 107
5.2 最速下降法 109
5.3 牛顿法及其修正 110
5.4 共轭梯度法 114
5.5 变尺度法 117
5.6 直接搜索算法 123
习题 127
6.1 Kuhn-Tucker条件 129
第6章 约束最优化方法 129
6.2 既约梯度法及凸单纯形法 141
6.3 罚函数法及乘子法 156
习题 166
第7章 目标规划 169
7.1 目标规划模型 169
7.2 目标规划的几何意义及图解法 172
7.3 求解目标规划的单纯形方法 174
习题 178
第8章 整数规划 180
8.1 整数规划问题的提出 180
8.2 整数规划解法概述 184
8.3 分枝定界法 186
8.4 割平面法 191
8.5 0-1规划的隐枚举法 197
8.6 分派问题及解法 202
习题 212
第9章 层次分析法 215
9.1 层次分析法的基本过程 215
9.2 层次分析法应用中若干问题的处理 227
9.3 应用举例 239
习题 249
第10章 智能优化计算简介 251
10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 251
10.2 遗传算法 255
10.3 模拟退火算法 265
10.4 神经网络权值的混合优化学习策略 267
10.5 应用举例 270
参考文献 275