离散粒子群优化算法及其应用 【数理化】

粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的一种新型群智能优化算法。PSO算法最初是用于解决连续优化问题，研究也主要集中在连续函数方面，即其速度、加速...

线性规划问题的统一建模与快速算法 【数理化】

本书共分八章，第一章介绍了线性规划问题的一般模型及各种形式；第二章总结了求解线性规划问题的一般方法；第三章分析了“定界对偶算法”的求解思路和迭代步骤；第四章阐述了将多种类型的优化问题化为变量具有上下...

非光滑优化算法 【数理化】

本书旨在系统介绍基于Moreau-Yosida正则化的非光滑优化理论与方法，主要的内容包括：（1）主要介绍凸集和凸函数的概念，次梯度和Moreau-Yosida正则化有关性质；（2）求解非光滑优化问题的束方法，以及牛顿束方法和有限记忆束...

电磁场多尺度和宽频带问题的积分方程快速算法 【数理化】

目标特征分析与识别的高速发展，离不开电磁场与电磁波理论的研究。然而，随着目标的材料和结构日益复杂，给电磁特性的分析带来极大的困难。针对电磁场中多尺度和宽频带问题的数值分析方法，本书介绍了矩量法、多层...

网络流优化高效智能算法及其应用 【数理化】

本书共二十五章，前八章介绍网络流优化的八个主要问题（即，网络最短路问题、网络最大容量路问题、网络最大流问题、网络最小费用最大流问题、有上下界网络最大流与最小流问题、有上下界网络最小费用流与最小费用...

非线性优化算法 【数理化】

本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis—Veinott方法等逐一作了介绍，尤其着重于对这几类算法的改进...

动态多目标粒子群优化算法及其应用 【数理化】

本书共分7章：在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒...

智能科学技术著作丛书 分批优化调度及差分进化算法 【数理化】

本书考虑实际生产系统中存在的订单批量性，系统研究并行机、流水车间、作业车间制造过程分批优化调度和流程工业批处理过程生产调度问题，以及差分进化算法在分批优化调度问题中的应用，设计同时处理批量划分和排...

偏微分方程全局吸引子的特性 【数理化】

最优化问题的扰动分析 【数理化】

本书是最优化领域关于最优化问题的解如何依赖于参数扰动而变化，以及相关的一阶，尤其是二阶最优性条件这样一些专题的最新成果的一本专著。作者把很多在当前文献中不太容易被接受的素材综合在一起，形成一完整的...