线性代数理论与方法 【数理化】

本书是作者总结多年来给数学系学生授课的经验编写而成的，主要介绍线性代数的基本理论与方法，包括矩阵理论、线性空间理论和二次型等。

概率论与数理统计-题型·方法 【数理化】

本书讲述了随机变量及其分布、随机变量的数学特征等内容。

数学综合题解题方法与技巧 数学一、二 【数理化】

数学综合题解题方法与技巧 数学三、四 【数理化】

数学学习与数学思想方法 【数理化】

本书是从数学思想方法和数学学习理论两方面论述的，是数学教育基础书籍。分对数学的认识，数学学习理论，数学思想方法三部分。

最优化理论与方法 【数理化】

本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法。它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果。

数学思维与数学方法论 【数理化】

本书内容包括：国内外相关研究的必要互补、问题解决及其策略、解题活动的认知心理学研究、数学思维活动中的非逻辑成分等。

智能优化算法原理与应用 【数理化】

本书主要内容包括：优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、混沌优化、量子优化算法、智能优化算法的工程应用。...

科学与工程计算方法 【数理化】

本书主要讲授刚性常微分方程组的简单数值解法、偏微分数值解法和统计计算的基本方法。针对工科博士生大部分没有学习数学物理方程，由此本书花一部分内容讲述偏微分方程的建模，解决实际问题。...

数值方法和MATLAB实现与应用 【数理化】

本书是高等院校理工科专业教材及MATLAB应用技术参考书。