优化理论与方法 【数理化】

本书对约束和无约束非线性最优化的一些常用而有效算法及其相关理论作了系统介绍。内容包括：最优化基本理论，无约束优化中的常用线性搜索方法等。...

非线性最优化引论 【数理化】

模糊数学随机优化理论 【数理化】

本书介绍可信性测度理论，平均机会理论，模糊随机最小风险模型，模糊随机期望值模型，两阶段模糊随机规划等内容。

连续时间中的随机优化 影印版 【数理化】

运筹学原理与算法 【数理化】

本书按照数学体系、内容难易程度及学时限制，我们将运筹学内容分为三部分：第一部分为《运筹学理论与算法》，作为本科应用数学专业本科生的专业基础课。第二部分为《非线性规划理论与算法》，第三部分为《随机运筹...

2005年上海大学博士学位论文 43 0-1二次规划的全局最优性条件及算法 【数理化】

数值优化中的二次逼近法 【数理化】

最优化方法 【数理化】

本书在对最优化问题介绍的基础上，详细介绍了线性规划、无约束非线性规划、约束非线性规划、多目标优化、离散型优化、动态规划、层次分析法以及智能优化计算简介等内容。...

动态规划与序贯最优化 【数理化】

非线性最优化理论和方法 【数理化】