应用数学例题演习 3 概率、统计、矩阵篇 【数理化】

概率统计基础 【数理化】

本教材主要介绍概率、随机变量与分布函数、随机变量的数字特征、中心极限定理等概率论中的基本内容和方法，还介绍了数理统计的基本概念和统计推断的基础知识和基本方法。本教材着重基本概念和基本方法的阐述...

应用多元统计分析 【数理化】

本书主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。...

概率论与数理统计 【数理化】

本书是按照教育部面向21世纪数学内容和课程体系改革总体目标的要求，为适应我国新世纪社会主义建设和经济发展的需要而编写的。

概率论与数理统计 【数理化】

本书是非数学专业的公共基础课教材，内容包括随机事件和概率、极限定理、数理统计等。力求运用简洁的语言描述随机现象及其内在的统计规律性。...

数学分析习题集题解 5 【数理化】

《吉米多维奇数学分析习题集题解》：数学分析是大学数学系的必修课，也是理工科高等数学的主要组成部分，更是研究生考试的必考内容。关于数学分析，最富盛名习题，莫过于前苏联数学家，鲍里斯帕夫罗维奇 吉米多维奇......

线性模型分析方法 适用于动物科学和动物医学 【数理化】

本书通过大量实例详细介绍了线性模型的建立方法和统计分析的基本原理与方法，包括回归分析模型、方差-协方差分析模型、多元线性模型、路径分析模型、线性混合模型等，统计分析方法包括最小二乘法、最小范数二...

概率论与数理统计 【数理化】

高职高专数学系列教材:本书介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，并以统计思想与统计方法为线索讲述数理统计的内容等。...

概率论与数理统计 【数理化】

《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。...

热力学与统计物理学 【数理化】