数学模型基础 【数理化】

本书将现代数学建模的思想方法融入到高中院校的数学教学中，体现了现代数学建模的思想方法对职业院校数学教学的指导。其内容包含高等数学建模、图论与网络模型、概论统计模型、数值计算等。...

可变模糊集理论与模型及其应用 【数理化】

本书由四部分组成。

最优化理论与方法 【数理化】

本书主要包括：matlab简介、线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划、蒙特卡罗方法等。

线性代数与最优化方法 【数理化】

计算模型导引 【数理化】

本书主要介绍了计算模型领域的主要概念，方法和技术，旨在通过介绍递归函数，Lambda演算和Turing机来理解计算理论。本课程讲述如下专题：递归函数、算盘机、Lambda演算、Turing机和Church论题。计算理论是计算机科...

数学模型与计算 【数理化】

本书内容包括：数学建模概论，Mathematica软件包，Lindo软件包，Matlab基础知识，优化问题与计算，数据拟合与随机模拟，判别分析与计谑，矩阵博弈模型与计算，Markov过程与计算等。...

现代原子核模型 【数理化】

运筹学模型与方法教程 【数理化】

本书介绍财经和管理中应用较广的运筹学模型和方法。

工程优化方法及其应用 【数理化】

本书主要介绍了工程优化的数学基础，确定型和非确定型中的各种优化方法及其敛散性的条件和结论与最新进展。

优化理论与方法 【数理化】

本书对约束和无约束非线性最优化的一些常用而有效算法及其相关理论作了系统介绍。内容包括：最优化基本理论，无约束优化中的常用线性搜索方法等。...