解数学物理问题的异步并行算法 【数理化】

本书共分三章．第一章引进一般松弛法和混乱松弛法的基本概念；第二章论述区域分裂法的一般理论和解椭圆型偏微分方程边值问题的Schwarz算法，Schwarz混乱松弛法以及它们的收敛性、误差估计和异步并行算法的步骤，并...

聚类算法中的优化方法应用 【数理化】

本书将优化方法充分应用到聚类分析领域，从多个角度研究将特征权重优化嵌入到混合属性数据集的聚类算法中，以期优化后的特征权重能有助于构造出更简洁、更精确的分类器。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和...

探索·发现 化学迷宫的探索之旅 【数理化】

本书介绍了自然界的各种现象，是一本较好的科普读物。

柯东的数学之旅 【数理化】

主人柯东是一名高一学生，暑期回农村老家，遇到了一系列生活中的麻烦事。柯东用所学的数学知识和方法一一解决了这些问题。

交叉熵算法在电子工程领域中的应用 【数理化】

本书主要内容包括绪论、交叉熵理论及改进算法、交叉熵算法在天线阵列综合领域中的应用、交叉熵算法在电网故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在电机故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在煤层气参数预测领域中...

差分演化算法的理论与应用 【数理化】

本书第1章综述差分演化算法当前的理论研究成果、概述差分演化算法的应用研究，然后分两篇讲述该算法的理论与应用研究。其中，第一篇讲述算法的收敛理论与收敛算法的设计理论，第二篇讲述收敛差分演化算法在螺旋...

应用随机过程教程 及在算法和智能计算中的随机模型 【数理化】

本书是针对理科、工科、经管的本科生、研究生、教师撰写的，在内容上概述了应用随机过程的基本内容及其近代重要进展和重要方法。

凸规划 投资组合与网络优化的旋转算法 【数理化】

本书书共七章。第一章介绍了线性代数和微分学的一些基础知识；第二、三章介绍线性不等式组和线性规划的解法；第四章介绍均值方差和均值绝对偏差资产组合选择问题的解，以及净投资为零的无风险最大套利组合问题；第...

从量子到宇宙 颠覆人类认知的科学之旅 【数理化】

高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...