实用最优化方法 第2版 【数理化】

本书是一本研究生教材。包括线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划。

最优化问题的计算机实用算法 【数理化】

本书论述了计算机实用算法的基本原理、计算技巧、程序格式和求解步骤等。

最优化计算方法 【数理化】

本书以本书以简练的语言详细论述了.各种最优化让算方法，主要内容有凸分析、最优解条件、线性规划、无约束最优化方法和约束最优化方法.本书可作为本科生教材和其它各类学校师生的参考书....

锥约束优化 最优性理论与增广Lagrange方法 【数理化】

本书主要取材于三部专著：Bonnans与Shapiro（2000），Rockafellar与Wets（1998）和Nesterov与Nemirovski（1994）以及作者与合作者的发表在MathematicalProgramming（2008）的关于半定规划增广Lagrange方法的论文。全面介绍非线...

动态数学模型测试建模方法 【数理化】

由测试数据建立动态数学模型的过程所涉及的方法，称之为动态数学模型测试建模方法。本书重点研究动态数学模型测试建模方法。从建模基本方法开始，系统地分析介绍时域、频域、随机域以及时间序列的建模方法。...

全局优化的几种确定性方法 【数理化】

本书收集2003年上海大学的博士学位论文百余篇。

非线性最优化方法及应用 【数理化】

本书介绍非线性规划的基本理论和方法，介绍相关的最新研究成果和应用实例。其内容属运筹学的一个分支。

学术报告会论文选 回归模型和判别问题的关系 【数理化】

智能优化方法的研究及应用 【数理化】

本书结合实例对这些算法的构建过程进行讲解，深入浅出，通俗易懂；研究进展体现了国内外在这方面的最新进展，开阔了读者思维；同时，提供了大量经典而重要的参考资料，为读者进一步深入学习和理解算法提供方便。...

最优化方法 MATLAB应用 【数理化】

本书介绍网络最优化方法，其中包括网络最大流，指派问题，运输问题，最短路，关键路线法，以及二部图的匹配问题。其使用方法有别于传统方法，而是利用MATLAB语言，构造多个自编函数，使所述问题很快得到解决。...