- 作 者：张立卫编著
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787030260208
- 注意：在使用云解压之前，请认真核对实际PDF页数与内容!
在线云解压
价格(点数)
购买连接
说明
转为PDF格式
9
（在线云解压服务）
云解压服务说明
1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
云解压下载及付费说明
1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
第1章 变分分析基础 1
1.1 凸分析基础 1
1.2 集值映射的极限 11
1.3 方向导数 19
1.4 集合的切锥与二阶切集 27
1.5 度量正则性 39
1.6 半光滑映射 43
第2章 约束集合的切锥与二阶切集 51
2.1 函数水平集的切锥 51
2.2 φ∶=G-1（K）的切锥 52
2.3 约束规范条件 57
2.4 函数水平集的二阶切集 60
2.5 φ∶=G-1（K）的二阶切集 62
2.6 负卦限锥的切锥与二阶切集 63
2.7 半负定矩阵锥的切锥与二阶切集 64
2.8 二阶锥的切锥与二阶切集 73
第3章 对偶理论 75
3.1 共轭对偶性 75
3.2 Lagrange对偶性 79
3.3 对偶理论的应用 81
第4章 最优性条件 89
4.1 约束优化模型 89
4.2 一阶最优性条件 90
4.3 广义Lagrange乘子 94
4.4 Ekeland变分原理 95
4.5 二阶必要性条件的一般形式 97
4.6 二阶充分性条件的一般形式 103
4.7 “无间隙”二阶最优性条件 104
第5章 三类约束优化的最优性条件 112
5.1 NLP问题的最优性条件 112
5.2 SDP问题的最优性条件 116
5.3 SOP 问题的最优性条件 129
第6章 凸优化内点算法 136
6.1 自协调函数 136
6.2 自协调障碍函数 151
6.3 路径跟踪方法 158
第7章 增广Lagrange函数方法 165
7.1 非线性规划的惩罚与障碍函数方法 165
7.2 非线性规划的增广Lagrange函数方法 173
7.3 半定规划的增广Lagrange方法 181
参考文献 213
《运筹与管理科学丛书》已出版书目 217