
- 作 者:吕聪颖著
- 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
- 出版年份:2014
- ISBN:9787517022930
- 注意:在使用云解压之前,请认真核对实际PDF页数与内容!
在线云解压
价格(点数)
购买连接
说明
转为PDF格式
9
(在线云解压服务)
云解压服务说明
1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。
云解压下载及付费说明
1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
第1章 概述 1
1.1 最优化问题 1
1.2 组合优化问题 3
1.3 NP完全理论 4
1.4 传统优化方法 10
1.5 智能优化方法 11
本章小结 18
参考文献 19
第2章 遗传算法 21
2.1 自然遗传学说简介 22
2.2 遗传算法简介 23
2.3 遗传算法研究进展情况 28
2.4 遗传算法的应用 33
本章小结 53
参考文献 53
第3章 蚁群优化算法 57
3.1 蚂蚁的行为 58
3.2 蚁群优化算法的简单原理 60
3.3 蚁群优化算法研究进展情况 65
3.4 蚁群优化算法的应用 70
本章小结 91
参考文献 91
第4章 粒子群优化算法 95
4.1 粒子群优化算法简介 95
4.2 粒子群优化算法研究进展情况 101
4.3 粒子群优化算法的应用 111
本章小结 126
参考文献 126
第5章 蜂群算法 131
5.1 自然界中的蜜蜂 131
5.2 蜂群算法简介 136
5.3 蜂群算法研究进展情况 143
5.4 蜂群算法的应用 149
本章小结 160
参考文献 160
第6章 萤火虫算法 164
6.1 自然界中的萤火虫 164
6.2 萤火虫算法简介 166
6.3 萤火虫算法研究进展情况 177
6.4 萤火虫算法的应用 181
本章小结 191
参考文献 191
第7章 布谷鸟搜索算法 194
7.1 标准布谷鸟搜索算法简介 194
7.2 布谷鸟搜索算法研究进展情况 201
7.3 布谷鸟搜索算法的应用 210
本章小结 214
参考文献 214
附录 部分源代码 217