高等数学的基本理论与方法 【数理化】

暂缺《高等数学的基本理论与方法》简介

多元统计理论、实验与案例 【数理化】

本书以国际著名多元统计教材为蓝本，内容有描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。将多元统计计算和统计软件SAS有机结合，突...

分歧问题的逼近理论与数值方法 【数理化】

流体力学基本理论与解题方法 【数理化】

线性代数理论与解题方法 【数理化】

本书介绍了线性代数的相关知识。

数字谱方法的理论与应用 【数理化】

本书内容包括:正弦类变换与哈特莱变换

位势理论 扫除的分析与概率方法 【数理化】

最优控制的理论与方法 【数理化】

本书阐述集中参量系统的最优控制的理论和方法

概率论与数理统计复习指导 思路、方法与技巧 【数理化】

本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征。大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、检验等。在概括讲述基本理论的基础上，对各种题型进行了深入浅出的分析和讲解，并...

最优化理论与方法 【数理化】

本书主要包括：matlab简介、线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划、蒙特卡罗方法等。