模糊粗糙集理论与方法 【数理化】

本书主要介绍目前数据挖掘与机器学习领域中比较流行的模糊粗糙集理论与方法，除了第一章中部分有关的模糊集理论的简要介绍以外，其余的内容基本都取材于作者本人的研究成果（主要取材于近七年发表在SCI期刊上的...

物理及工程中的分数维微积分 第1卷 数学基础及其理论 【数理化】

国外催化剂发展概况 6 催化研究中的测试方法及其应用 【数理化】

ANSYS 14.0理论解析与工程应用实例 【数理化】

本书是针对现有的ANSYS图书，实例单一，工程背景不强，重操作，少原理的现状，特以ANSYS14.0为平台撰写的一部理论与工程应用相结合的自学和提高教程。全面介绍有限元方法、单元、模型的建立、网格划分、加载、求解、...

格的关系表示理论 【数理化】

本书主要研究格的关系表示问题，建立了完全分配格、超连续格和区间拓扑Hausdorff的完备格等几类重要格的关系表示定理，得到了它们的内蕴式刻画，给出了关系表示理论在拓扑学、格论和域理论中的若干重要应用，尤其...

有限元理论与方法 第3分册 【数理化】

有限元法是计算数学发展历史上应用最广、理论最完整的新颖方法。本书分为六篇，从有限元法、非标准有限元法、时间相关问题、有限元法的超收敛、后处理和自适应、有限元代数方程求解、应用等六个方面进行了深...

有限元理论与方法 第1分册 【数理化】

有限元法是计算数学发展历史上应用最广、理论最完整的新颖方法。本书分为六篇，从有限元法、非标准有限元法、时间相关问题、有限元法的超收敛、后处理和自适应、有限元代数方程求解、应用等六个方面进行了深...

马尔可夫决策过程理论与应用 【数理化】

马氏决策过程是研究多阶段决策问题的一种方法,其基本思想是着重于决策过程的形象化描述,包括有:决策时刻、系统状态、行动、报酬和转移概率等组成因素.如果直接观测决策过程的一个阶段,就会发现每个阶段都...

有限元理论与方法 第2分册 【数理化】

有限元法是计算数学发展历史上应用最广、理论最完整的新颖方法。本书分为六篇，从有限元法、非标准有限元法、时间相关问题、有限元法的超收敛、后处理和自适应、有限元代数方程求解、应用等六个方面进行了深...

平衡优化理论与应用 【数理化】

本书介绍了不确定决策系统中的平衡度量理论、静态与动态平衡优化方法及其应用。在平衡度量理论中，介绍平衡度量的构造方法；引入平衡等价值和关键值等优化指标；讨论基于平衡度量的收敛模式等。在静态平衡优化方...