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    何晓群编著2019 年出版261 页ISBN:9787300268583

    本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研...

  • 应用多元统计分析 【数理化】

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  • 多元系统分析引论 5 【数理化】

    张尧庭,方开泰著1982 年出版476 页ISBN:7030059883

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    (美)克雷鲍姆等著2003 年出版798 页ISBN:7111123190

    本科生、研究生回归分析方面课程的教材。

  • 贝叶斯多元统计推断理论 【数理化】

    朱慧明,韩玉启著2006 年出版143 页ISBN:7030164520

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  • 数学分析 第2册 多元微积分 【数理化】

    丁晓庆编著2014 年出版290 页ISBN:9787302353201

    本书介绍多元函数的微积分, 包括极限、微分、积分、函数项级数、偏积分(含参变量的积分)。 在这一册里, 比较系统地研究了分析运算的换序问题, 研究了偏积分的一般理论。...

  • 多元统计分析 写于大数据、云计算时代 【数理化】

    李庆来编著2015 年出版363 页ISBN:9787313137616

    本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法,主要包括:回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析,多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法,主成分分析、方差最大正交因子解、探...

  • 纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第20号 广义多元分析 【数理化】

    方开泰,张尧庭著2018 年出版305 页ISBN:7030557544

  • 多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】

    (美)海尔等著2011 年出版800 页ISBN:9787111341987

    本书覆盖了多元数据分析的基本概念,并详细介绍了各种统计方法,具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析多元回归分析多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...

  • 大维随机矩阵谱理论在多元统计分析中的应用 【数理化】

    姜丹丹,白志东著2014 年出版89 页ISBN:9787513029834

    本书探讨了当前十分热门的大维数据分析问题,其创新之处在于应用随机矩阵理论方法对大维数据的协方差矩阵检验、回归分析等进行了较为系统的研究。本书选择样本量和变量维数成比例增长情况下的大维数据为研究...

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