热力学与统计物理学热点问题思考与探索 【数理化】

本书分为14章：1.热力学定律，2.极端状态下系统的特性，3.理想气体，4.实际气体，5.热力学特性函数，6.广义卡诺循环，7.不可逆热力学循环，8.热力学循环的BM图，9.量子工质，10.量子热力学循环，11.玻色－爱因斯坦凝聚，12.简......

蚁群优化 【数理化】

为了解决计算机科学中的最短路径问题，基于蚂蚁行为特征所发展起来的算法演变成新的研究领域——蚁群优化（ACO）。本书首先介绍了如何将蚂蚁的行为转换成有效的优化算法，然后介绍其在组合优化中的应用。...

数值计算方法与实验 【数理化】

本书介绍在实际工程中有应用价值的数值计算方法，全书共分9章，内容包括绪论；非线性方程和方程组的数值解法；线性方程组的数值解法和迭代法；插值法；函数逼近与拟合；数值积分与微分；代数特征值问题及微分方程的......

高等代数解题方法与技巧 【数理化】

本书主要内容是解析几何与高等代数的典型题精解，其中有对于内容的非常简要的总结，还有对于典型例题的思路和综合知识运用的一些思考。这本书的重点目标是提高技巧和讲解思想方法，因此特别适用于考研、参加大学...

高等数学复习指导 思路、方法与技巧 【数理化】

本书共分15章，旨在帮助读者全面、系统地复习高等数学的内容，深入理解基本概念和基本理论，同时，通过分析和学习解题方法及解题技巧，以及大量的课后练习，帮助读者达到举一反三、触类旁通。...

高等数学内容经要与思想方法 上 【数理化】

本书共分十二章，次序安排与同济六版《高等数学》相一致，每章由五大知识板块组成：考试要求、内容精要、解题方法及典型例题分析、自测试题、习题选解。...

高等数学疑难分析与解题方法 下 【数理化】

本书是大学数学学习方法丛书之一，分为主要内容，疑难解析、典型例题和考研试题解答四部分，对学习过程中容易产生的疑惑进入了深入的剖析，精选的例题可循序渐进地启发学生的思考，考研试题的解答，可帮助学生把握备.....

模糊数学创始人札德的科学思想与方法 【数理化】

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

常微分方程的解法 2 刚性与微分代数问题 第2版 【数理化】

本书是国际知名专家写的很权威的书。