数学考试理论与方法 【数理化】

本书梳理了数学考试简史，概述了数学考试的功能与类型，详细介绍了数学考试的基本理论，包括怎样科学地命制数学试题，以及数学考试的计算机化发展，数学考试分数的意义等，最后简单介绍了对学生具有重要影响的数学考.....

现代调节技术 基础理论与分析方法 【数理化】

全书共13章，就线性定常多输入多输出量系统控制与调节问题中有关基础理论与分析方法作了介绍。内容涵盖状态空间方程的建立（导出）及其求解、状态变量（坐标）转换等。是便于自学的现代控制理论的参考书。...

数理统计理论与方法在痕量分析中的应用 【数理化】

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

最优化基础理论与方法 【数理化】

本书主要介绍最优化的相关的基础理论、无约束优化问题的最优性条件以及线性搜索技术、无约束最优化算法、约束优化问题的最优性条件、二次规划的求解算法、一般非线性约束最优化问题的罚函数法等，并给出了一...

最优控制的理论与方法 第2版 【数理化】

高等学校电子信息类规划教材:本书系原电子工业部1996～2000年全国电子信息类自动控制专业教材。介绍了问题的提法与数学模型，数学规划基本理论，最大值原理基本理论，动态规划基本理论等。 ...

线性代数理论方法与典型题精析 【数理化】

本书是高等院校学生学习线性代数课程以及为满足学生考研需要编写的学习指导用书。该书根据最新考研大纲的要求，在系统总结各部分内容的基础上，通过对典型例题的分析，介绍解题思路、方法和技巧。...

粗集多属性决策理论与方法 【数理化】

本书将粗糙集理论引入经典的多属性决策方法中，并将管理学、人工智能、信息科学等知识相融合，在系统观点指导下，针对经典多属性决策方法中存在的严格假设问题，重点研究了粗糙集属性约简理论、粗集分类、奇异粗集...

双论域粗糙集理论与方法 【数理化】

本书稿主要包含单论域粗糙集的基本理论、双论域上的粗糙集模型的变换、双论域上基于水平集的粗糙集、双论域上的概率粗糙集、双论域上的多粒度粗糙集、双论域上的多粒度概率粗糙集、双论域上的多粒度决策粗...

数学建模理论与方法 【数理化】

本书既系统介绍了数学建模有关原理和方法，又详实讲解了利用数学软件来分析和解决实际问题的方法。全书共12章，包括数学建模概论、MATLAB及其应用、规划论模型、微风方程模型、差分方程模型、网络图论模型、随...