结构方程模型 贝叶斯方法 【数理化】

近年来，结构方程模型的应用越来越广泛，研究者建立和发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统...

DSGE模型的贝叶斯估计 【数理化】

动态随机一般均衡自20世纪80年代被提出以来，经过不断发展和演变，已成为研究宏观经济波动的主流分析工具，并为一些国家的宏观经济决策所重视。因此，本书选择使用宏观经济学领域的前沿分析方法——贝叶斯来研究经...

估计方程及结构方程模型的统计推断 【数理化】

本书阐述了估计方程及结构方程模型的统计理论和方法，其中包括估计方程用于处理缺失数据、参数的Bayes经验似然估计、经验似然下的Bayes局部影响分析、经验似然下的Bayes变量选择、处理Bayes经验似然的蒙特卡...

贝叶斯动态模型及其预测 【数理化】

多变量贝叶斯动态模型及其预测 【数理化】

潜在变量模型的贝叶斯模型选择 【数理化】

潜在变量模型常用于分析潜在以及显变量之间的关系，在模型的统计推断中，模型选择是一个非常重要的问题，近年来，贝叶斯方法在模型估计及模型选择问题中的应用比较热门，本书以潜在变量模型为研究对象，主要研究贝叶.....

贝叶斯统计学 原理、模型及应用 【数理化】

中国统计出版社

贝叶斯统计模型及其应用研究 【数理化】

本书内容分为3部分，共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用，其中第1章介绍了随机变量的模拟理论，这部分是统计计算的基础，也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础；第2章介绍了蒙特卡洛积分，它对贝叶斯模型的求解具有....

含组结构和层次结构模型的规则化路径估计 【数理化】

本书主要内容包括：优化方法的背景知识、Boosted Lasso、示例工作及未来工作展望等。

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 【数理化】