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数据科学与工程技术丛书 数据科学R语言实践 面向计算推理与问题求解的案例研究法 【工业技术】
(美)德博拉·诺兰著;于戈译2017 年出版431 页ISBN:9787111571117本书带领读者身临其境地体验数据科学领域的日常工作,书中的12章即为12个鲜活的实践案例,包括航班延误数据分析、股票配对交易仿真以及二十一点纸牌游戏策略开发等,涵盖统计学、数据库、机器学习和可视化技术等...
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用商业案例学R语言数据挖掘 【工业技术】
经管之家主编;常国珍,曾珂,朱江编著2017 年出版445 页ISBN:9787121319587本书共16章,主要讲述使用R语言做数据挖掘的方法。其中,第1、2章为数据分析方法概述,第3章为R语言编程基础,第4章至第8章为统计学习方法,第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...
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R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R,C++和CUDA为例 【工业技术】
(美)诺曼·马特洛夫;汪磊,寇强译2017 年出版313 页ISBN:9787560599588本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用,是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题,也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...
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基于R语言数据挖掘的统计与分析 【工业技术】
韦鹏程,邹杨,冉维著2017 年出版243 页ISBN:9787564754099《基于R语言数据挖掘的统计分析》首先分析数据挖掘的基本原理,通过案例分析R语言及其应用,从而更好的进行各种统计分析,可使大家全面了解R语言及其数据分析、数据挖掘的技巧,领略大量探索和展示数据的图形功能,...
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R语言游戏数据分析与挖掘 【工业技术】
谢佳标著2017 年出版402 页ISBN:9787111573081本书共13章,分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇介绍了游戏数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。实战篇主要介绍了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路...
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R语言与数据分析实战 【工业技术】
(韩)徐珉久著;武传海译2017 年出版460 页ISBN:9787115442468本书以R语言的“编程属性”为中心,内容涵盖R语言基础理论到实际数据分析,通过分析模型和算法等更实用的示例,讲解了数据可视化、统计分析、数据挖掘、机器学习等实际业务中常用的实操技巧,以及代码生成方法。书...
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Oracle数据库升级、迁移和转换最佳实践 【工业技术】
(美)Edward Whalen,Jim Czuprynski著;许向东,林绪嘉,刘炳林译2017 年出版336 页ISBN:9787302467564Oracle数据库移植、传输与升级概述,选择正确的移植方法,移植、传输与升级路径,Oracle Data Guard,使用RMAN实现跨平台移植,使用可传输表空间和数据库,使用export/import实现数据库移植,使用Oracle GoldenGate实现...
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大数据系统构建 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 【工业技术】
(美)南森·马茨,(美)詹姆斯·沃伦著;马延辉,向磊,魏东琦译2017 年出版282 页ISBN:7111552942
