- 作 者：韦鹏程，邹杨，冉维著
- 出 版 社：成都：电子科技大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787564754099
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第一章 大数据时代数据挖掘 1
第一节 大数据概述 1
第二节 数据挖掘形式与特点 3
第三节 R语言数据挖掘的应用 7
第二章 R语言数据挖掘的起步分析 13
第一节 R的数据对象与类型 13
第二节 R的向量、矩阵和数组分析 15
第三节 R数据对象的相互转换 30
第三章 机器学习和数据挖掘 38
第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别 38
第二节 机器学习的方式与类型 40
第三节 机器学习与数据挖掘应用案例 43
第四节 深度学习的实践与发展 45
第四章 R的数据可视化分析 65
第一节 绘图基础 65
第二节 变量分布特征的可视化分析 72
第三节 GIS数据的可视化 84
第四节 文本词频数据的可视化 88
第五章 R的人工神经网络数据预测 90
第一节 人工神经网络概述 90
第二节 B-P反向传播网络的特点与算法 98
第三节 B-P反向传播网络的R实现和应用 102
第六章 R中的聚类分析和判别分析 111
第一节 多种聚类分析的异同 111
第二节 R实现KNN聚类分析 112
第三节 使用R实现系统聚类 116
第四节 使用R实现快速聚类 117
第五节 多种判别分析模型综述 121
第七章 基于支持向量的分类预测分析 128
第一节 支持向量分类基本情况分析 128
第二节 各情况下的支持向量分类 132
第三节 支持向量回归目标与策略 140
第四节 支持向量机的R实现 144
第八章 R的模式甄别与网络分析 150
第一节 模式甄别方法和评价概述 150
第二节 模式甄别的监督侦测方法 155
第三节 网络节点重要性的测度 163
第四节 网络子群构成特征研究 170
第五节 主要网络类型及特点 178
第九章 大数据的安全与隐私 191
第一节 大数据时代的安全挑战 191
第二节 解决安全问题的技术研究 198
第三节 大数据隐私的保护分析 207
第十章 基于R语言数据挖掘的应用实例 212
第一节 基于R语言的大学数学教学分析 212
第二节 运用R绘制地理信息图形 218
第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究 229
参考文献 243