机器学习导论 【工业技术】

机器学习导论 原书第3版 【工业技术】

本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类...

SPARK机器学习（影印版）：英文 【外文】

基于机器学习的行为识别技术研究 【工业技术】

大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

机器学习 【工业技术】

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...

深入理解机器学习 从原理到算法 【工业技术】

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法 【数理化】

白话大数据与机器学习 【工业技术】

本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...

图灵程序设计丛书 机器学习 【工业技术】

本书是最全面的机器学习教材之一，书中列举了大量精选的案例和插图解说，内容涵盖了逻辑、几何、统计模型和ROC分析等先进的主题。作者兼顾已有术语的使用，并引入一些崭新、有效的概念，既有对相关背景材料的总结，...