概率论与数理统计基础教程 【数理化】

本书内容共分为10章。第1章 随机事件与概率；第2章 随机变量及其分布；第3章 二维随机变量及其分布；第4章 随机变量的数字特征；第5章 大数定律与中心极限定理；第6章 统计量及其分布；第7章 参数估计；第8章 假设检验；第...

考研数学概率论与数理统计基础教材 2016 【数理化】

本书是由常年在考研数学考试一线进行教学辅导的资深教师积多年经验总结编写的考试辅导用书。作者认真研究了考试的命题规律，总结出了精要知识点并给出了大纲要求，同时，针对各个知识点选择了考试的经典试题并进...

基础数学 2 线性代数与概率统计 【数理化】

本教材分两大部分内容，第一部分为线性代数，第二部分为概率统计。线性代数部分的内容包括行列式、矩阵和线性方程组的基本概念和基本理论，以及使用数学软件Matlab求解行列式、线性方程组的方法。概率统计部分的...

线性代数和概率统计基础 【数理化】

本书分为线性代数、概率与统计两个部分，共6章，内容包括行列式、矩阵、向量组与线性方程组的解、概率与分布、随机变量的数字特征、数理统计初步，基本涵盖了工科各专业所需要的相关数学知识。...

概率论与数理统计 【其他书籍】

概率论与数理统计 【数理化】

概率论与数理统计 【数理化】

《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。...

概率论与数理统计 【数理化】

本教材的内容将包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机向量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，概率统计的MATLAB命令实现。...

概率论与数理统计 【数理化】

本书共分为八章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其数字特征、多维随机变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。各章配有...

概率论与数理统计 【数理化】

本书是高等学校概率统计课的教材，分概率论和数理论两部分,主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、...