- 作 者：周保平主编
- 出 版 社：北京：北京邮电大学出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787563544417
- 标注页数：264 页
- PDF页数：273 页
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第一章 概率论的基本概念 1
第一节 样本空间、随机事件 1
第二节 概率、古典概型 5
第三节 条件概率、全概率公式 12
第四节 独立性 17
小结 22
习题一 23
第二章 随机变量 28
第一节 随机变量及其分布函数 28
第二节 离散型随机变量及其分布 30
第三节 连续型随机变量及其分布 37
第四节 随机变量函数的分布 45
小结 48
习题二 49
第三章 随机向量 55
第一节 二维随机向量及其分布 55
第二节 边缘分布 60
第三节 条件分布 63
第四节 随机变量的独立性 66
第五节 两个随机变量的函数的分布 68
小结 74
习题三 76
第四章 随机变量的数字特征 80
第一节 数学期望 80
第二节 方差 88
第三节 协方差与相关系数 92
第四节 矩、协方差矩阵 96
小结 98
习题四 100
第五章 大数定律与中心极限定理 105
第一节 大数定律 105
第二节 中心极限定理 108
小结 114
习题五 115
第六章 数理统计的基本概念 117
第一节 随机样本 117
第二节 抽样分布 121
小结 125
习题六 126
第七章 参数估计 128
第一节 点估计 128
第二节 估计量的评价标准 133
第三节 区间估计 135
小结 138
习题七 140
第八章 假设检验 143
第一节 概述 143
第二节 单个正态总体的假设检验 146
第三节 两个正态总体的假设检验 154
第四节 总体分布函数的假设检验 158
小结 161
习题八 162
第九章 方差分析 165
第一节 单因素试验的方差分析 165
第二节 双因素试验的方差分析 171
第三节 正交试验设计及其方差分析 178
小结 186
习题九 186
第十章 回归分析 190
第一节 回归分析的概述 190
第二节 参数估计 192
第三节 假设检验 196
第四节 预测与控制 199
第五节 非线性回归的线性化处理 201
小结 203
习题十 204
附录 数学实验 208
一、概率模型、数据统计与区间估计 210
实验1 概率模型 210
实验2 数据统计 214
实验3 区间估计 216
二、假设检验、回归分析与方差分析 219
实验1 假设检验 219
实验2 回归分析 229
实验3 方差分析 234
附表1 泊松分布表 236
附表2 正态分布函数N（0,1）的数值表 240
附表3 x2分布上分位表 242
附表4 t分布上分位表 244
附表5 F分布上分位表 245
附表6 正交表 250
习题参考答案 252
参考文献 264