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多智能体机器学习 强化学习方法 【工业技术】
H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN:9787111569602本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章,首先介绍了几种常用的监督式学习方法,在此基础上,介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...
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量子群智能及其在通信技术中的应用 【工业技术】
高洪元,刁鸣著2016 年出版233 页ISBN:9787121288142本书共分9章,主要内容包括:量子粒子群、量子蛙跳算法、量子蜂群、量子细菌觅食、量子神经网络、量子文化算法、量子文化群智能、量子膜群算法、多目标量子膜群算法、多用户检测、频谱分配、决策引擎、频谱感...
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