- 作 者：冯夏庭，王泳嘉著
- 出 版 社：北京：冶金工业出版社
- 出版年份：1994
- ISBN：7502415440
- 标注页数：201 页
- PDF页数：220 页
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第一章 采矿理论发展的智能新途径 1
第一节 引言 1
第二节 智能革命使工业社会得到了飞跃发展 2
第三节 专家的思维方式、过程及其模拟 3
第四节 采矿科学的智能化研究方法 7
第五节 智能理论及其在矿业中的应用 10
第二章 矿业智能数据库 18
第一节 引言 18
第二节 基本概念 19
第三节 智能数据库模型 22
第四节 智能数据库管理系统 25
第五节 岩石三性综合分级数据库系统 29
第三章 矿业方法库 40
第一节 引言 40
第二节 方法表达和方法库结构 41
第三节 方法库系统结构 43
第四节 方法库系统设计 44
第四章 矿业知识库 49
第一节 引言 49
第二节 矿业知识的基本概念与基本类型 49
第三节 矿业知识的获取与学习 55
第四节 矿业知识的表示 61
第五节 矿业知识库的结构与管理 82
第一节 引言 84
第五章 矿业知识的模糊处理和运用 84
第二节 模糊推理方法 85
第三节 模糊逻辑的神经网络实现 88
第四节 模糊关系合成推理 95
第六章 矿业人工神经网络模型 99
第一节 引言 99
第二节 人工神经网络 100
第三节 神经网络模型与学习算法 105
第四节 人工神经网络求解机制 111
第五节 用于矿业问题求解的神经网络设计 117
第六节 矿业预测神经网络方法 129
第二节 矿业神经网络专家系统的基本原理和结构 142
第一节 引言 142
第七章 矿业神经网络专家系统 142
第三节 矿业神经网络专家系统的知识获取、表示与推理 145
第四节 岩体质量评价神经网络专家系统 159
第八章 矿业集成智能系统 174
第一节 引言 174
第二节 模糊神经网络 174
第三节 多方法的混合系统模型 176
第四节 全智能系统模型 180
第五节 采矿方法选择集成智能系统 181
第六节 岩爆预报智能集成系统 186
参考文献 197