当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0132秒)

为您推荐: 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 数据挖掘与机器学习weka应用技术 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习

  • 数据科学数据技术丛书 数据科学概论 【工业技术】

    覃雄派,陈跃国,杜小勇编著2018 年出版546 页ISBN:9787300252926

    数据科学是一门正在兴起的学科,国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程,并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织,分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设...

  • SAP企业机器学习 赋能业务创新 【工业技术】

    邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚著2018 年出版332 页ISBN:9787302501626

    全面介绍企业机器学习的背景,SAP的机器学习平台SAPClea,和十余种机器学习算法的思想、原理实现。通过12个行业50个企业创新案例,启迪读者基于大数据,利用机器学习进行业务创新,并使用SAP数据科学框架,工具和方...

  • 微创机器人结直肠外科技术 中文翻译版 【医药卫生】

    (美)奥文克·巴尔达克西奥格卢(Ovunc Bardakciogle)2018 年出版275 页ISBN:9787030581761

    本书主要从腹腔镜和机器技术两个方面介绍了微创手术在结直肠手术中的应用。全面系统地阐述了结直肠外科的全部微创术式,包括手辅助腹腔镜、完全腹腔镜、单孔腹腔镜、混合式机器人手术、完全机器人手术等在...

  • 机器学习 Go语言实现 【工业技术】

    (美)丹尼尔·怀特纳克著;谢文江,姜明魁译2018 年出版213 页ISBN:9787111609797

    本书不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习技术和编程方面的内容,还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据;第4章~第7章详细介绍了...

  • 统计机器学习导论 英文版 【工业技术】

    (日)杉山将(MASASHISUGIYAMA)著2018 年出版498 页ISBN:9787111586784

    本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,最后...

  • 机器学习vs复杂系统 【工业技术】

    许铁编著2018 年出版184 页ISBN:9787121344107

    现实生活中预测的根本难题在于无处不在的复杂性,比如股市、自然灾害、长久的天气预测,都很难做到精准。复杂系统帮助我们理解复杂性产生的根源,而机器学习让我们利用数据最大可能的预测和掌控复杂。本书内容涉...

  • 百面机器学习 算法工程师带你去面试 【工业技术】

    诸葛越,葫芦娃2018 年出版397 页ISBN:9787115487360

    本书收集了超过100道机器学习的题目,这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过,作者试图从实际应用出发,给出详细的解答,打通从理论到应用的障碍。书中还讲述了很多算法背后的小故事,增加读者对问题...

  • 挖掘 基于R语言的整洁工具 【工业技术】

    茱莉亚.斯拉格2018 年出版162 页ISBN:9787111588559

    全书共9章,主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式,以及如何获取整洁文本数据集;并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析;接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文...

  • Java机器学习 【工业技术】

    (美)乌黛·卡马特,(美)克里希纳·肖佩拉著;陈瑶,陈峰,刘江一等译2018 年出版324 页ISBN:9787111609193

    本书涵盖了机器学习中的经典技术,如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题,包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题,包括通过案例研究,介...

  • Igor Pro实用教程 图表绘制、数据分析程序设计 【工业技术】

    贾小文编著2018 年出版499 页ISBN:9787302493181

    本书全面介绍IGOR Pro的基本使用技巧和数据分析处理的一般方法,全面涵盖基本操作、图表绘制、命令行、数据分析拟合和程序设计等方面内容。在结构上采用了专题的方式,每个小节都是一个小专题,并配有大量的示例...

返回顶部