- 作 者：许铁编著
- 出 版 社：北京：电子工业出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787121344107
- 标注页数：184 页
- PDF页数：193 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源193 ≥184页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第一部分 复杂性 2
1复杂系统 2
2用复杂网络看世界经济（阅读难度★） 7
3风险管理策略之复杂科学视角 11
4从物理角度看复杂 24
第二部分 机器学习 46
5白话机器学习（阅读难度★） 46
6浅谈贝叶斯分析 53
7简单贝叶斯分类器（阅读难度★） 57
8决策树方法（阅读难度★★） 60
9感知机：神经网络的基础（阅读难度★★★） 64
10降维：应对复杂的通用武器（阅读难度★） 67
第三部分 神经网络 74
11神经网络不神秘 74
12CNN的几个关键词（阅读难度★★★） 80
13时间序列与RNN 91
14会遗忘的神经网络（阅读难度★★★） 96
15跟着AlphaGo理解深度强化学习框架（阅读难度★★★） 100
16从阿尔法元看强化学习的更广阔潜力 107
第四部分 宇宙间最复杂的就是我们的大脑 114
17深层视觉信息的编码机制（阅读难度★） 114
18大脑的自由能假说——兼论认知科学与机器学习（阅读难度★★） 121
19大脑中的支持向量机（阅读难度★★★） 126
20机器学习是如何巧妙理解我们大脑的工作原理的（阅读难度★★） 133
21大脑经济学（阅读难度★） 140
22人工智能vs人类智能（阅读难度★★） 149
第五部分 人工智能应用谈 156
23人工智能会取代艺术家的工作吗 156
24机器学习预测心理疾病 159
25人机协作决策的两种方式 164
26小数据机器学习 166
27用深度学习玩图像的七重关卡 170
28深度学习助力基因科技 174
29机器学习对战复杂系统 176