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机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】
(英)尼格尔·刘易斯著;高蓉,李茂译2018 年出版144 页ISBN:9787115478177本书通过对R语言的讲解,帮助读者构建机器学习的模型,同时了解一系列与数据科学相关的理论,以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求,专为那些希望构建使用的数据模型的读者,以及想要掌握高...
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基于R语言的机器学习 【工业技术】
Scott V. Burger著2018 年出版219 页ISBN:9787519825850本书主要内容有:介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...
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Python机器学习基础教程 【工业技术】
(德)安德里亚斯·穆勒著;张亮译2018 年出版285 页ISBN:9787115475619本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面...
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精通机器学习 基于R 第2版 【工业技术】
(美)考瑞·莱斯米斯特尔著;陈光欣译2018 年出版291 页ISBN:9787115477781机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选...
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液压驱动四足仿生机器人理论、技术与实现 【工业技术】
李贻斌,荣学文,李彬著2018 年出版315 页ISBN:9787030588524本书针对当前液压驱动四足机器人研究中的理论和关键技术问题,从机器人的运动学和动力学基础、步态规划方法、机器人的稳定运动控制和环境感知、路径规划和跟随等方面介绍了相关的理论和技术的研究和实现问题...
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Spark机器学习 第2版 【工业技术】
(印)拉结帝普·杜瓦,(印)曼普利特·辛格·古特拉,(南非)尼克·彭特里思著;蔡立宇,黄章帅,周济民译2018 年出版378 页ISBN:9787115497833本书基于Spark 2.x全面修订,内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版,本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱...
