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深度学习 R语言实践指南 【工业技术】
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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人民邮电 深度学习原理与实践 【工业技术】
陈仲铭，彭凌西著2018 年出版326 页ISBN：9787115483676本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...
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深度学习技术图像处理入门 【工业技术】
杨培文，胡博强著2018 年出版255 页ISBN：9787302511021本书主要分为两个部分，分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分，以及主要深度学习框架在实现深度神...
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深度学习在动态媒体中的应用与实践 【工业技术】
唐宏，陈麒，庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN：9787115480101本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践 【工业技术】
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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深度学习实践指南 基于R语言 【工业技术】
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践 【工业技术】
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
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基于深度学习的自然语言处理 【工业技术】
（以色列）约阿夫·戈尔德贝格（YOAVGOLDBERG）著；车万翔，郭江，张伟男，刘铭译；刘挺主审2018 年出版258 页ISBN：9787111593737本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的...
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基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘 【工业技术】
（美）丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN：9787111588733本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...