Java机器学习 【工业技术】

本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题，包括通过案例研究，介...

城市空间数据挖掘方法与应用 【天文地球】

本书为专著，是作者多年研究课题的总结，对山东省17地市的空间数据挖掘情况进行了系统的研究。

工业机器人编程与应用 【工业技术】

本教材分为五部分，主要由模块1认识工业机器人、模块2工业机器人安全操作规范、模块3工业机器人示教编程、模块4报警信息检测及故障排查和模块5工业机器人操作及应用等组成，以KEBA系统为主要学习内容，重点从认...

PLC与工业机器人应用 【工业技术】

本书以智能装配生产线中PLC与工业机器人的应用为出发点，以西门子S7-300和ABB IRB120工业机器人为例，通过项目式教学方法，详细介绍PLC与工业机器人的使用方法与编程调试技巧，将原理和实践应用相结合，使学生在实践...

李群机器学习 【工业技术】

从历史经验看，研究机器学习应该以“认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计机机技术为实现途径，沿着这样的路径，构建机器学习的理论、技术、方法、应用体系”。因此，本书以...

数据库技术与应用教程 数据库基础、Access与Visual BASIC开发应用 【工业技术】

高效机器学习 理论、算法及实践 【工业技术】

本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

数据挖掘与应用 【其他书籍】

本书简明、全面地介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书文字精炼，实例丰富，并附有相应程序，可供学生...

人工智能与数据挖掘的原理及应用 【工业技术】

机器人时代 技术、工作与经济的未来 【经济】

这本书将从由人工智能、机器人和其他形式的工作自动化而引起的结构性失业和不平等展开，进而讲述了信息技术的爆发性增长以及这种增长对经济和社会发展的重要意义。作者预计信息技术的发展已经接近引爆点，我们...