数据挖掘算法与应用

数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书基于作者多年研究数据挖掘的成果，分三部分介绍数据挖掘中的三个热点：空间数据挖掘、半监督学习、流形学习。本书介绍空间数据挖掘、半监督学习与流形...

分布式连锁商业数据挖掘模型

本书全面分析了当前连锁商业企业经营特点，系统介绍了分布式商业数据挖掘理论和技术应用，重点研究了分布式连锁商业数据源管理、数据挖掘系统的体系架构实现、数据挖掘算法、基于大型连锁零售企业商业数据挖掘...

数据挖掘

本书是一本关于数据挖掘理论与算法的著作。全书较为系统的介绍了数据挖掘的产生与发展历程，分析了数据挖掘今后的发展趋势，以及开展数据挖掘研究的重要意义。对数据挖掘中的基础算法、高级算法与应用做了较为...

数据挖掘 商业数据分析技术与实践

本书提供了一种应用型的、交互式的数据挖掘方法。借助于SAS公司的JMP Pro软件，本书整合了大量现实世界中的新鲜案例，阐明了核心数据挖掘方法的理论和应用。...

商务智能与数据挖掘 第2版

本书分别介绍商务智能与数据挖掘关键技术，在此基础上阐述了商务智能在企业中的应用。理论与应用相结合，是本书一大特色。本书主要面向高等院校本科生，通过该书，学生能够系统掌握商务智能与数据挖掘相关技术以满...

突破 挖掘情绪触点满足客户需求

《突破：挖掘情绪触点满足客户需求》叙述了情绪洞察力所具有的巨大影响，讲述我们如何运用情绪触点去帮助企业满足客户需求。与传统研究方法不同，情绪触点研究是一种间接式研究方法，通过提出一些意想不到的引起深...

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

本书介绍客户关系管理（CRM）的基本理论和在该领域遇到的实际问题，阐述数据挖掘的相关建模技术和方法。

数据挖掘与应用 以SAS和R为工具 第2版

云时代的流式大数据挖掘服务平台：基于元建模的视角

数据挖掘导论

本书重点介绍了包括使用混淆矩阵计算分类正确度、使用Lift、rms进行模型对比等评估技术。数据仓库作为数据挖掘的重要数据源，其建立过程和OLAP应用在本书中也有详细介绍。知识发现的过程将从数据准备到模型...