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PYTHON 机器学习（影印版） 【外文】
SEBASTIAN RASCHKA著2017 年出版425 页ISBN：9787564170776机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...
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Microsoft Azure机器学习和预测分析 【工业技术】
（美）巴尔加；（美）丰塔玛；（新加坡）卓伟雄著2017 年出版190 页ISBN：7115458480本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南，它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导，对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本...
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高效机器学习 理论、算法及实践 【工业技术】
（黎）玛丽特阿瓦德，（美）拉胡尔肯纳著；李川，林旺群，郭际香，李征译2017 年出版238 页ISBN：9787111567165本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...
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机器学习系统设计 PYTHON语言实现 【工业技术】
（美）载维·朱利安著；李洋译2017 年出版192 页ISBN：9787111569459机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器...
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大数据巨量分析与机器学习的整合与开发 【工业技术】
韦鹏程，冉维，段昂2017 年出版322 页ISBN：9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......
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机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究 【工业技术】
闫秋艳著2017 年出版183 页ISBN：9787564636777本书以煤与瓦斯突出监测数据（瓦斯浓度及电磁强度）为研究对象，通过引入“概率数据流”模型，对监测数据进行建模，并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别，同时提出了突出数据的类不均衡问题，并......
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机器学习中的不平衡分类方法 【工业技术】
康琦，吴启迪著2017 年出版185 页ISBN：9787560869803本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类...