- 作 者：闫秋艳著
- 出 版 社：徐州：中国矿业大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787564636777
- 标注页数：183 页
- PDF页数：192 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源192 ≥183页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 我国煤与瓦斯突出的概况 2
1.3 煤与瓦斯突出的分类 3
1.4 煤与瓦斯突出危险性预测的必要性及分类 5
1.5 工作面煤与瓦斯突出预测的研究现状 6
1.6 小结 12
第2章 突出监测数据的建模及分段模式表示 13
2.1 引言 13
2.2 突出监测数据的流数据特性分析 14
2.3 流数据挖掘研究现状 15
2.4 时间序列模式表示方法研究现状 21
2.5 基于拟合点的分段线性拟合方法 27
2.6 复杂度分析 36
2.7 实验及结果分析 36
2.8 小结 46
第3章 非突变型干扰模式检测方法 48
3.1 引言 48
3.2 流数据异常检测方法概述 49
3.3 基于概率相似距离的模式异常检测算法 54
3.4 复杂度分析 64
3.5 实验及结果分析 65
3.6 小结 76
第4章 突变型干扰模式检测方法 77
4.1 绪论 77
4.2 Discord的定义及其在突出电磁数据应用中存在的问题 78
4.3 不确定Top-k查询的研究现状 80
4.4 分值连续分布的Top-k查询算法（MCTop-k） 88
4.5 不确定连续时间序列的Discord查询算法 102
4.6 小结 111
第5章 突出前兆趋势的模式识别方法 113
5.1 引言 113
5.2 相关知识 114
5.3 基于趋势分析的灾害异常检测算法 119
5.4 实验及结果分析 132
5.5 小结 140
第6章 不均衡突出数据的分类方法研究 142
6.1 概述 142
6.2 不均衡数据学习概述 143
6.3 不均衡数据学习方法概述 145
6.4 基于shapelets特征空间的不均衡时间序列分类方法 147
6.5 实验结果及分析 158
6.6 小结 167
参考文献 168