人工神经网络导论

《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知.....

MATLAB神经网络原理与实例精解

本书分3篇共13章，内容涵盖了大部分主流的神经网络类型。第1篇介绍神经网络的功能和特点及MATLAB基础知识，并给出MATLAB常用函数的用法。第2篇分别介绍每种类型的神经网络，涉及感知器、线性神经网络、BP网络、...

神经网络 R语言实现

本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前最为...

神经病学 第8卷 神经系统血管性疾病

神经病学 第9卷 神经系统感染性疾病

卷积神经网络与计算机视觉

本书既全面介绍了卷积神经网络（CNN）的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念（训练、正则化和优化），然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的...

神经病学 第20卷 全身疾病的神经系统表现

神经病学 第19卷 神经系统遗传性疾病

具时滞的神经网络模型的分支问题研究

本书是作者参与完成国家高技术研究发展计划(863计划)课题、国家自然科学基金项目、吉林省教育厅科学研究规划项目研究成果的系统总结。它系统介绍了被动动态行走双足机器人的稳定性分析的基本原理和稳定行...

图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现

本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...