模式识别及MATLAB实现 【工业技术】

本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论，介绍模式识别的基本概念，基础知识;第2章介绍贝叶斯决策理论，第3章介绍概率密度函数的参数估计，第4章介绍非参数判别分...

数据库技术与应用（SQL Server 2008） 第2版 【工业技术】

MATLAB在声学理论基础中的应用 【数理化】

本书包含了振动问题、平面波场、常用特殊函数等内容，首先简要介绍相关的基本理论，然后利用Matlab软件将振动与声学现象进行可视化的展现，让枯燥的数理公式伴之以形象的动画或图像，是学习振动与声基础非常有价值...

工业大数据测试与评价技术 【经济】

本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价四个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模...

MATLAB的工程数学应用 【工业技术】

本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和随机模型三种模型分别加以编写。其中，线性模型包括线性规划（线性规划及其对偶理论、灵敏度分析等）、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流...

云计算与大数据 【工业技术】

本书再说活命大数据与云计算关系的基础上，分别阐述了云计算和大数据的概念、技术、应用及其产业发展趋势，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算构架、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计...

云计算与大数据概论 【工业技术】

本书突出理论性与应用性，主要介绍了云计算与大数据的发展概况，云计算技术、云计算体系结构、当前主流的云计算平台、大数据开发技术、Hadoop平台应用方式、MapReduce、PIG和Hbase，同时还介绍了云计算与大数据...

线性代数及其MATLAB实验 【数理化】

本书包括矩阵与行列式、矩阵的秩与线性方程组、向量空间与线性空间、矩阵的特征值、矩阵与二次型、Matlab入门等内容，主要介绍了线性代数的基本理论和计算方法。书中秉持“淡化形式注重实质”的理念，注意突出...

大数据技术与应用基础 【工业技术】

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...

数据库原理与应用教程 SQL Server 2008 第2版 【工业技术】