网络数据的统计分析 R语言实践 【工业技术】

网络分析属于当前定量科学热门研究领域，研究者来自不同研究领域，受众范围广。当前网络分析多数属于描述性分析，基于统计学的严谨分析偏少。由于各领域读者基础不同，需要合适的网络数据统计分析教程。但当前国内...

R语言数据分析与挖掘 【工业技术】

本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...

数据挖掘与R语言 原书第2版 【工业技术】

本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...

数据挖掘算法与R语言实现 【工业技术】

数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...

R语言与数据挖掘 【工业技术】

本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇（第1～5章）介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇（第6～10章）主要介绍了目前在数据挖掘中的常用....

R语言与数据可视化 【工业技术】

随着数据规模的增长和复杂程度的提高，人们迫切需要利用计算机图形学技术与方法来处理和可视化这些数据集。R是统计领域广泛使用的S语言的一个分支，是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。本书将主要从商...

R语言 实用数据分析和可视化技术 【工业技术】

本书共24章，第1-3章介绍R语言的获取与安装、R环境的设置以及R包的基础知识。第4章和第5章介绍R语言基础知识和高级数据结构，涉及数学运算、向量、调用函数以及数据框、列表、矩阵和数组等。第6章介绍如何导入...

R语言数据挖掘 【工业技术】

大数据技术丛书 R语言数据分析与挖掘实战 【工业技术】

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看.....

R语言基础与数据科学应用 【工业技术】

本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用...